А вот, кажется, в кои-то веки есть чем похвастаться. Вчера я узнал, что недавно в издательстве Springer уже окончательно вышла моя новая книжка, Synthetic Data for Deep Learning. Ссылки все будут в комментариях.
Эта книжка выросла из большого обзора (ссылку тоже дам в комментарии), который я написал в 2019 году. Однако обзор так и остался бы просто arxiv-препринтом, если бы Yashar Behzadi, которому как всегда очень большое спасибо, не подговорил меня попробовать сделать из этого что-то настоящее. Ещё одно большое спасибо Диме Игнатову, который познакомил меня с Panos Pardalos, а тот порекомендовал мою тогда ещё не существовавшую книжку в серию Springer Optimization and Its Applications.
Через Паноса мы познакомились с редактором Springer Elizabeth Loew, которой огромное спасибо в первую очередь за понимание, потому что после относительно бодрого начала я вступил в очень долгий и до сих пор ещё на самом деле не закончившийся период невероятной прокрастинации. Так что за 2019-2020 годы я пропустил дедлайна три, а к первому опоздал, кажется, на год с лишним.
Но в начале года уже 2021-го я всё-таки смог сделать final push и отправил всё в издательство. А дальше Springer, естественно, сработал очень гладко и профессионально, и уже в конце июня книжка вышла. Говорят, директор Springer показал её на очередном шпрингеровском собрании и особо посмеялся над первой фразой предисловия — кажется, по моему контракту не будет ничего страшного в том, чтобы это предисловие показать и здесь. Огромное спасибо всем причастным, особенно Yashar Behzadi за вечное понимание и постоянную поддержку!
Разумеется, я не могу одобрить никаких нелегальных способов получения этой книги. Но не могу не признать, что сто с лишним евро электронная версия моей книжки вряд ли стоит. Так что рекомендую пользоваться, как говорится, подписками ваших образовательных учреждений. Ну или не ваших, а, так сказать, дружественных. :) На случай, если до меня когда-нибудь доедет и бумажная версия книги, оставляю за собой право ещё немного ею поспамить в будущем.
